PostgreSQL vs MongoDB vs SQLite: Pilih Database 2026
Decision matrix dari banyak project — kapan PostgreSQL menang, kapan MongoDB cocok, dan kenapa SQLite makin populer untuk SaaS skala kecil-menengah.
TL;DR
- PostgreSQL — default untuk mayoritas project kami. ACID, JSONB, RLS, full-text search built-in.
- MongoDB — kalau schema benar-benar dynamic (CMS, content store), sharding terdistribusi.
- SQLite — embedded, edge, replicated dengan Litestream/LiteFS. Makin valid untuk SaaS production skala kecil-menengah.
Performance — Insert + Query simple workload
Single instance, basic schema, no network round-trip. Real workload bisa beda jauh.
Feature matrix
| Feature | PostgreSQL | MongoDB | SQLite |
|---|---|---|---|
| ACID transactions | ✅ | ✅ (since 4.0) | ✅ |
| JSON/document | ✅ JSONB indexable | ✅ native BSON | ✅ JSON1 ext |
| Full-text search | ✅ tsvector | ✅ text indexes | ✅ FTS5 |
| Row-Level Security | ✅ | ❌ (app-level) | ❌ (app-level) |
| Geospatial | ✅ PostGIS | ✅ 2dsphere | ✅ R*Tree |
| Replication | ✅ logical + physical | ✅ replica set | ✅ Litestream / LiteFS |
| Sharding | manual partitioning / Citus | ✅ native | n/a (single file) |
| Embedded | ❌ | ❌ | ✅ |
Kapan pakai PostgreSQL
- SaaS standar dengan banyak relasi.
- Reporting + analytics SQL.
- Multi-tenant dengan Row-Level Security.
- Workload mixed (transaction + analytics).
- Default untuk mayoritas project kami.
Kapan pakai MongoDB
- Schema benar-benar dynamic (CMS user-generated, blog comment trees).
- Document-heavy (embedded sub-documents, no joins needed).
- Scale horizontal dari awal (sharding native).
- Tim familiar dengan JS/JSON ekosistem.
Catatan: MongoDB sering “diadopsi karena trendy”, tapi mayoritas use case-nya sebenarnya cocok PostgreSQL JSONB. Kalau ragu, mulai dengan Postgres — jauh lebih fleksibel di kemudian hari.
Kapan pakai SQLite — yang sering underestimated
SQLite di 2026 makin valid untuk production SaaS karena:
- Litestream / LiteFS untuk live replication ke object storage (S3-compatible).
- WAL mode memungkinkan banyak reader concurrent + 1 writer — cukup untuk 90% SaaS skala kecil-menengah.
- No network round-trip — DB di disk yang sama dengan app. Latency mikrodetik.
- Backup gampang — copy file. No
pg_dumpritual. - Litigasi license MIT-style — clean.
Tools modern yang make SQLite production-ready:
- Turso — managed SQLite global edge replica.
- Cloudflare D1 — SQLite di edge worker.
- Litestream — backup + replication ke S3.
- LiteFS (Fly.io) — distributed SQLite.
Cocok untuk: multi-tenant SaaS dengan satu DB per tenant, edge apps, prototyping cepat.
Yang kami pakai di Lancartech
| Use case | Pilihan |
|---|---|
| Lancartech Billing | PostgreSQL |
| Tokora multi-tenant e-commerce | PostgreSQL + RLS |
| Splay API content cache | PostgreSQL JSONB |
| Internal admin tooling | SQLite + Litestream |
| Edge worker key-value | Cloudflare KV atau D1 |
| Time-series metric | PostgreSQL + TimescaleDB atau ClickHouse |
| Logging | ClickHouse atau Loki |
Aturan praktis
Default ke PostgreSQL. Pertimbangkan SQLite untuk SaaS skala kecil + edge. MongoDB hanya kalau schema benar-benar dinamis dan tim sudah expert.
